Modalidade: Telepresencial
Duração: 12 meses
Início: 03/02/2025
Coordenador: posgraduacao@uninove.br
A informação vale ouro em um mercado altamente competitivo e dinâmico. Data Science é fundamental para que as empresas possam converter dados em informação e conhecimento.
Nunca se produziu tantos dados como nos dias de hoje. As empresas estão cada vez mais conectadas e geram um grande volume de dados que devem ser utilizados no aprimoramento das operações. Deixar de analisar os dados ao tomar decisões é como tentar acertar um alvo no escuro. Os dados são recursos valiosos que, quando trabalhados corretamente, permitem insights importantes.
Data Science é imprescindível para o mundo dos negócios, pois permite que as empresas identifiquem padrões e similaridades, tenham acesso a informações tratadas que aumentam a eficiência das suas operações e desenvolvam estratégias baseadas em dados, trazendo resultados mais efetivos.
Os profissionais que atuam em Data Science e Analytics fazem a interpretação das informações obtidas para resolver problemas e para criar estratégias que conduzam a empresa ao alcance de suas metas.
Neste curso você vai conhecer ou se aprofundar em Arquitetura de Dados, Linguagem Python, Data Analytics, Cloud, Fog e Edge Computing, Modelos de IA Aprendizado de Máquina, Estatística para Data Science, Linguagem R, Big Data, Business Intelligence, Abordagens Específicas de Governança e Gestão de TI, entre outros relevantes temas.
O curso é ministrado por Professores Doutores e Mestres com reconhecida qualidade e competência, na área da Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, com disciplinas voltadas para formação demandada pelo crescente mercado de trabalho na área. O curso é projetado para ser bastante interativo, com as teorias aplicadas na prática profissional.
Empresas, organizações e instituições públicas e privadas, em todas as áreas e de todas as dimensões, que utilizam ou pretendem utilizar Data Science e Analytics nos processo de tomada de decisão.
Profissionais que gerenciam grandes volumes de dados, tecnólogos, administradores, coordenadores, gerentes, entre outros profissionais que desejam utilizar Data Science e Analytics no suporte à tomada de decisões.
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